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Eigenvektoren und Eigenwerte

Zu jeder Abbildung (z.B. dargestellt durch eine Matrize) gibt es (immer?) Eigenvektoren, deren Ausrichtung sich nicht ändert, höchstens die Länge des Vektors (Eigenwerte).

1. Aufgabe

Der Vektor ist ein Eigenvektor. Der Eigenwert beträgt 2.

2.Aufgabe

Die Nullstellen des Polynoms \lambda^3 - 18\lambda^2 + 99\lambda\ -162 sind 3, 6, 9. Jeder Eigenwert hat eine algebraische Vierfachheit von 1 (tritt nur einmal auf).

  • Eigenvektor zu 3 ist z.B.  \begin{pmatrix} -\frac{1}{2} \\ 1 \\-1 \end{pmatrix}
  • Eigenvektor zu 6 ist z.B.  \begin{pmatrix} -2 \\ 1 \\2 \end{pmatrix}
  • Eigenvektor zu 3 ist z.B.  \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \\\frac{1}{2} \end{pmatrix}

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This page was last modified on 3 February 2006, at 22:09.
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